现因项目需要,招聘人脸识别助理研究员/工程师、深度学习助理研究员/工程师、图像检索助理工程师,欢迎符合条件者应聘,[b]所有应聘成功者均解决北京户口[/b]。
项目介绍
本项目团队聚焦机器学习与视频智能分析方向核心算法、产品的研发,以及面向多行业视频大数据应用的解决方案,攻关了视频大数据智能分析领域的一系列难题,技术和产品达到了国内外先进水平。目前团队为公安行业提供人脸识别、视频侦查等视频大数据服务,并积累了多个公安实战客户,如世界互联网大会,北京、浙江、山东、湖南等多地公安局,协助公安民警破坏案件1000余起。项目团队隶属于中科院自动化所数字内容技术与服务研究中心,拥有包括海外留学人员、博士后、博士、硕士以上学历的核心研发人员10余人。
岗位职责及要求:
人脸识别助理研究员/助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
1. 人脸检测、结构化分析、识别相关算法研发和工程优化;
2. 人脸识别相关算法的产品化;
岗位要求:
1.具有模式识别、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2.精通深度学习,熟悉Caffe、TensorFlow、MxNet等一种或多种深度学习平台;
3.具有较强的计算机视觉、机器学习和模式识别基础;
4.具有人脸检测、识别相关的研发经验,并发表相关领域的高水平论文;
5.精通C/C ,Python,有一定的软件开发经验;
6.有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
7.有创业精神者优先。
深度学习助理研究员/助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
1. 研究深度学习及其在目标检测和识别中的核心算法;
2. 针对应用场景进行优化和定制;
3. 编写相关算法的分析和优化报告。
岗位要求:
1.具有模式识别、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2.精通深度学习,熟悉Caffe、TensorFlow、MxNet等一种或多种深度学习平台;
3.针对深度学习算法,如CNN和RNN,做过模型改进和性能优化,并发表相关领域的高水平论文;
4.具有目标检测、跟踪、识别等相关研发经验;
5.精通C/C ,Python,有一定的软件开发经验;
6.熟悉GPU编程(优先);
7.有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
8.有创业精神者优先。
图像检索助理工程师
工作性质:全职/实习
岗位职责:
负责图像/视频搜索、目标分类、属性分类,相关方向的算法设计和研发
岗位要求:
1. 具有模式识别、图像处理、机器学习、计算机相关专业硕士及以上学历;
2. 熟悉图像搜索常用算法,熟悉高维特征索引、查找算法;
3. 有大规模数据的图像目标分类、目标识别、目标属性分类经验;
4. 发表过相关领域的会议或期刊论文者优先;
5. 参与过相关领域的大型工程项目者优先;
6. 有较强的动手能力,良好的沟通能力和团队协作能力,愿意接受挑战并能够在压力下工作;
7. 应届毕业生需接受实习;
8. 实习生需注明能够到岗时间和实习时间;
9. 有创业精神者优先。
有意者请发送简历至:lili.liu@ia.ac.cn
请应聘者一律用E-mail形式发送简历,并请以如下格式命名邮件标题和简历名称:姓名_学校_专业_学历_应聘岗位_校招/实习。